国立音乐大学

【新闻稿】

国立音乐大学“数据科学分析课程”
从2023年开始
学习人工智能基础知识,并率先开展数据分析和性能科学研究。

国立音乐大学(读作:国立学大学,地点:立川市,会长:武田忠义,以下简称“本学”)将于2023年4月开设名为“数据科学分析课程”的新课程,融合以数据科学为重点的科学方法。

演奏実験の様子
  • 通过将音乐的感性部分转换为数据,我们将生产能够用科学支持谈论音乐的人力资源。
  • 在乐器演奏中也导入科学的视点,为“演奏科学”领域做贡献。
  • 这是日本音乐大学首个开设音乐数据科学教育专业的项目。
  • 即使在近年来引起关注的数据科学领域,我们的目标也是培养专门从事音乐的“音乐数据科学家”。

课程建立背景

除了传统的音乐表演和创作活动外,本学长期以来一直致力于音乐与最新科技之间关系的研究和教育。演奏创作学科计算机音乐专业,以计算机技术为艺术表达手段,提供跨学科学习,将编程、录音和创作技巧融会贯通。

此外,本学的乐器学资料馆收藏了来自世界各地、各个历史时期的乐器,并一直以科学方法等方式对乐器进行研究。

新推出的“数据科学分析课程”将以音乐为重点,并融入传统上由工程和其他领域受过专门科学教育的人员掌握的数据科学技术,同时开展研究以创造一种新的音乐文化。

迄今为止,在数据科学领域,尤其是在音乐数据科学领域,能够将音乐和情感方面的专业知识与逻辑论证相结合的人才数量仍然不足,这阻碍了研究的进展。同时,音乐大学的学生虽然具备用语言逻辑表达音乐情感的能力,但却缺乏学习数据分析和数学科学知识的环境,因此他们有时未能意识到新研究的潜力。通过让那些拥有多年积累的专业音乐知识的学生学习数学数据科学的基础知识,我们期望他们能够利用音乐证据,在数据分析领域开辟新的研究方向,而这在音乐大学的研究中是前所未有的。

此外,我们还将研究“演奏科学”,通过科学方法分析演奏本身,我们将研究易于演奏的姿势以及如何移动身体以提高演奏效率。

课程内容

サーモグラフィーを用いた実験の様子(写真)

“数据科学分析课程”是本学一项独特的课程,大三及以上学生均可选修。*本课程面向所有对数据科学和科学分析方法感兴趣的学生开放,不限专业或研究领域,只要通过选课考试即可。

在课程科目中,我们假设从AI (人工智能) 的基本知识,使用机器学习功能开发音乐推荐系统,在第四年撰写毕业论文,在公司实习。

目前,本学研究生院已经开始运用数据科学方法进行研究,其中一名学生的目标是建立一个能够利用人工智能图像来确定乐器簧片质量的系统。

通过将数据科学与音乐联系起来,我们旨在与科技共同开创一种新的音乐文化,并按照本学“为日本乃至世界音乐文化的发展做出贡献”的基本理念培养人才。

课程讲师寄语(三浦正明,音乐文化教育学科音乐信息专业)

尽管日本音乐大学仍在继续开展传统的演奏和作曲教育与研究,但世界对音乐的需求正在迅速变化。自21世纪初以来,随着人们能够随身携带大量音乐,音乐信息处理领域需要能够理解声波波形的计算机,这就催生了许多信号处理技术。此后,人们对音乐的深入理解的需求日益增长,但目前仍缺乏足够的专业教育机构来培养此类人才。

本学致力于提供满足社会需求的教育,旨在培养具备专业音乐知识的高技能“音乐数据科学家”。学生毕业后有望在音乐信息产业,特别是音乐发行和音乐数据处理领域就业。学生也可继续攻读研究生院,学习更先进的音乐信息处理技术。本课程非常适合那些对数据科学感兴趣并希望接受专业音乐教育的学生、那些希望科学分析自身演奏技巧的学生,以及那些对科学领域感兴趣并希望接受专业音乐教育的学生。

正如本学教育理念所述,“培养对日本乃至世界文化发展做出贡献的有责任感的音乐家和教育家”,我们将通过提供基于数据科学的音乐信息专业教育课程,使音乐家能够展示他们在音乐信息领域的能力,并为文化发展做出贡献,从而为未来社会做出贡献。

サーモグラフィー イメージ

* 课程体系
这是国立音乐大学独有的一个项目(一系列课程),旨在帮助学生在专业之外进一步提升专业知识和技能,并为未来的职业规划做好准备。学生从大三开始即可选修此课程,并可根据自身兴趣和能力选择任何课程,不受院系或专业限制。截至2022年,该项目共有30门课程,包括歌剧独奏者课程、钢琴队导师课程和音乐经营课程;2023年起数据科学分析课程,届时课程总数将达到31门。

有关此问题的联系信息

国立音乐大学宣传中心
电话:042-535-9500

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