国立音乐大学与大学签署合作协议

接着，进行了问答，热烈地交换了意见。
特别是，我谈到了两所学校合作所获得的效果和未来的前景。

大学的市川教授表达了他对不同领域碰撞的期待，他说：“与艺术领域的合作是数据科学迈向一个没有正确答案的世界的重要一步。机器学习有一定的衡量标准，但生成式人工智能没有正确答案，也无法确定结果的价值。我希望大家明白，我们正在开创一个全新的世界，通过与两校师生的交流互动，我们将共同踏入一个没有正确答案的世界。”

本学三浦教授也提到了打击乐器槌击演奏的研究，并将其作为表演科学的一个例子。他解释说，通过动作捕捉技术将不同演奏技巧（例如握槌方式）所带来的音乐性差异可视化，可以为表演和教育提供客观的证据。他说道：“音乐表演在某些方面与体育科学领域相似，都是一门即兴的艺术。在体育运动中，速度等结果显而易见，但音乐表演却并非如此。首先，我想专注于提升自身的演奏技巧，通过捕捉和可视化从多个角度呈现的演奏，就像对着一面三面镜观察自己一样。”

此外，大学数据科学学院院长椎名博教授也谈到了数据科学与音乐之间的具体联系，他说：“数据科学常被比作烹饪。只有了解食材才能做出美味佳肴。如果我们能够获得来自音乐深层世界的各种数据，我们就可以进行一些有趣的分析。”
针对学生是否有机会在两所学校听课的问题，椎名教授和三浦教授表示“我们可能会互相授课”，并且“如果我们有机会学习前沿数据科学，那就太好了”。